Ein veröffentlichter Song ist ein einziger Stereo-Mix: Jedes Instrument und jede Stimme in zwei Kanälen verschmolzen. Die Stem-Trennung kehrt das um und nutzt KI, um jeden Part zu schätzen und den Mix in separate Spuren, sogenannte Stems, aufzuteilen. Sobald ein Song in Stems vorliegt, kannst du den Gesang für ein Playback stummschalten, die Gitarre für ein Riff solo schalten oder die Parts nach Geschmack ausbalancieren. Dieser Artikel erklärt, was Stems sind, wie die Trennung funktioniert und warum sie fürs Üben wichtig ist.
Was ein Stem wirklich ist
Ein Stem ist eine isolierte Komponente eines Songs: der Leadgesang, das Schlagzeug, der Bass oder die übrigen Instrumente als Gruppe. Zusammen ergeben die Stems wieder den Originalmix. Erst die Aufteilung eines Songs in Stems erlaubt es dir, den Gesang abzuschalten oder ein einzelnes Instrument lauter zu drehen.
Wie KI einen Mix trennt
Ein Trennungsmodell wird mit vielen Songs trainiert, bei denen die einzelnen Parts bekannt sind. Es lernt den spektralen Fingerabdruck von Stimmen und Instrumenten und schätzt dann jeden Part aus einem Mix, den es nie gehört hat. Das Ergebnis ist keine perfekte Neuaufnahme, aber für nahezu jeden Song sauber genug, um dazu zu üben.
Warum die Trennung dir beim Üben hilft
Den Gesang stummzuschalten verschafft Sängerinnen und Sängern ein sauberes Playback. Die Gitarre solo zu schalten liefert Spielenden die genauen Noten zum Nachspielen. Die Trennung ist die Grundlage, die Abschnitts-Loops, synchronen Text und Tabs sowie Take-Vergleiche überhaupt erst möglich macht – denn jede dieser Funktionen braucht zuerst die getrennten Parts.