一首发行的歌曲是一段单一的立体声混音：所有乐器和人声都融合进了两个声道。音轨分离则逆转了这个过程，用 AI 估算出每个声部，把混音拆成一条条独立的音轨，也就是 stem。一旦歌曲被拆成 stem，你就能静音人声来做伴奏、独奏吉他来学 riff，或者按自己的喜好调整各声部的比例。本文将解释 stem 是什么、分离是如何工作的，以及它对练习为何重要。
stem 到底是什么
stem 就是一首歌里被单独分出来的一个组成部分：主唱人声、鼓、贝斯，或是其余乐器归并在一起的那一组。所有 stem 加在一起，又能合回原始混音。正是把歌曲拆成 stem，才让你能关掉人声、或把某一件乐器单独调大。
AI 如何分离一段混音
分离模型是在大量已知各声部的歌曲上训练出来的。它学会了人声与乐器各自的频谱指纹，然后从一段它从未听过的混音里估算出每个声部。结果不是一次完美的重新录制，但对于几乎任何歌曲，它都干净到足以用来配合练习。
分离为何能帮你练习
静音人声，就给了歌手一段干净的伴奏；独奏吉他，就给了演奏者照着扒的确切音符。分离是片段循环、同步歌词与六线谱、录音对比这些功能的根基，因为它们每一个都得先把各个声部拆开才行。